Bedrijvig Nederland kan en weet ongelooflijk veel. Van ziekenhuizen tot energiebedrijven, van industriële ondernemingen tot overheden: doordat organisaties steeds meer meten en de hoeveelheid beschikbare data maar blijft groeien, worden ze steeds wijzer. Maar is dat ook echt zo? Organisaties lijken vaak om te komen in data.
Wil je écht slimmer gaan werken, dan heb je iets of iemand nodig die je wegwijs maakt in al die informatie. Om je te helpen daadwerkelijk tot betere beslissingen te komen. Iemand die in luttele seconden talloze transcripties, klantdossiers, werkroosters, transportroutes, MRI-scans of andere omvangrijke informatiebronnen doorspit. En op basis daarvan adviezen geeft en zelf(s) acties uitzet. Laat dat nou precies zijn wat AI je kan brengen. Maar dan moet je organisatie er wel klaar voor zijn. Ontdek wat in grote lijnen de 5 stappen naar een AI-ready organisatie zijn.
1. Maak data en AI deel van je bedrijfsstrategie
Werken met AI betekent ook datagedreven werken. En daarvoor heb je een eenduidige werkwijze nodig, effectief bijeengebrachte databronnen én uniforme definities van data en datakwaliteit. Overal in je organisatie. Wanneer je datateams deel uitmaken van de operatie kunnen AI- en dataspecialisten specifieke domeinkennis opbouwen en direct waarde toevoegen. Met gezamenlijke sessies voor alle AI- en dataspecialisten borg je wel dat de teams op een uniforme en datagedreven wijze blijven werken. Koppel vervolgens je AI-doelstellingen aan je bedrijfsstrategie. Zo weet je zeker dat je AI-teams aan dezelfde doelen werken als de rest van de organisatie.
2. Leg de basis voor een (veilige!) AI-cultuur
Slim werken met AI is óók mensenwerk. Door te investeren in een community, zorg je dat talent langer bij je blijft en dat ze, naast nieuwe AI-kennis, ook domeinkennis van de businessonderdelen opbouwen. Belangrijk is daarnaast dat het werken met AI zich niet tot de AI-specialisten en datascientists beperkt. Je hebt draagvlak in de hele organisatie nodig, ook aan de top (zie punt 1).
AI kan namelijk impact hebben op de hele bedrijfsvoering, waardoor leidinggevenden goed moeten snappen wat die impact is. Organiseer bijvoorbeeld kennissessies en trainingen, ook over de risico’s, richt pilotgroepen in en communiceer er veel over. Zo creëer je een cultuur waarin iedereen wel met AI aan de slag wil, en tegelijk goed snapt wat de impact is en de risico’s zijn.
3. Breng de data- en netwerkinfrastructuur op orde
Voor een goede datahygiëne en solide datainfrastructuur is het belangrijk stil te staan bij een aantal wezenlijke vragen. Waar sla je welke data op? In Nederland, Europa of daarbuiten? Aan welke regelgeving moeten deze data voldoen? Hoe breng je op een veilige manier data vanuit verschillende plekken binnen de organisatie bij elkaar, inclusief je databronnen uit de cloud?
Besluit je AI in te gaan zetten, dan kan je erop rekenen dat je jullie netwerkinfrastructuur zwaarder gaat belasten. Het dataverkeer van en naar jullie public cloud, private cloud, datacenters, (SaaS-)applicaties en medewerkers op bedrijfslocaties, thuis of onderweg gaat hoe dan ook groeien. Zorg dus voor een moderne netwerkinfrastructuur en voldoende stevige connectiviteit.
4. Ga AI toepassen en leer ervan
Rangschik AI-projecten op geschatte waarde voor de organisatie én geschatte moeite. Dat eerste kan omzetgroei zijn, het tweede de impact op je ict-resources. Ook is een duidelijke businessowner van belang. Zo weet je zeker dat je werkt aan datgene waar je het snelste het meeste waarde mee realiseert. Anders blijf je vanuit je AI-team duwen met een goed idee, terwijl de implementatie veel makkelijker is wanneer het door de organisatie omarmd wordt.
Het maken van een AI-model is overigens niet de grootste tijdvreter – het op orde brengen van data en de implementatie van je AI-toepassing kost vrijwel altijd meer tijd.
5. Zorg dat je kunt opschalen
Eerste ervaringen opdoen met AI is een belangrijke stap, maar er komt een moment dat het tijd wordt om na te denken over de schaalbaarheid van je AI-toepassingen. Met een kleine club mensen weet je van elkaar wat je doet en heb je zicht op de modellen die je gebruikt. Sowieso krijg je in een pilot vaak veel gedaan. Maar als je wilt groeien en grotere stappen gaat maken, is een andere inrichting nodig.
Zodra je de pilotfase voorbij bent, worden zaken als roadmapbesturing – en daarmee het borgen van voldoende capaciteit bij je ict- of DevOps-teams – belangrijker. Net als de bestuurlijke borging rond AI en de AI-toepassingen die je inzet. Houd er tijdig rekening mee dat de toepassingen die je inzet voldoende mogelijkheden geven tot eenvoudig én veilig opschalen.
AI en data slim inzetten: zo doe je dat
AI en datagedreven werken hebben je organisatie veel te bieden. Alleen al de tijdwinst en het vergrote werkplezier zijn goud waard. Maar dan wil je wel met technologie werken waar je op kan vertrouwen. Hoe, dat ontdek in je ons