Edge computing
Organisaties verzamelen steeds meer data. Deze grote hoeveelheden data wil je razendsnel kunnen analyseren en verwerken om de productiviteit te verhogen. Tegelijkertijd wil je dat deze data veilig is. Dat is waar de kracht van edge computing ligt: bij edge computing vindt de dataverwerking zo dicht mogelijk bij de bron plaats. Hierdoor hoeft deze data niet de reis naar de cloud af te leggen. Zo profiteer je van ultra-lage reactietijden en minder netwerkverkeer. En je data blijft op locatie.
Dit maakt edge computing ideaal voor toepassingen waar snelle reactietijden cruciaal zijn, zoals de aansturing van automatisch geleide voertuigen, real-time video-analyse en AI- en machine learning- modellen.
Meer weten over edge computing?
Voordelen van edge computing
Veiligheid & data soevereiniteit
Lokale dataopslag zorgt voor compliancy met security en privacy.
Hoge beschikbaarheid & continuïteit
Lokale dataopslag en verwerking, zonder afhankelijkheid van externe servers.
Snelle dataverwerking & enabler van AI
Snellere data-analyse en besluitvorming door lokale dataverwerking.
Kostenbesparingen
Data wordt alleen extern verstuurd en opgeslagen als dit noodzakelijk is, resulterend in lagere kosten.
Edge computing in de praktijk
Er zijn vele toepassingen van edge computing.
Is edge computing iets voor jou?
Nieuwe digitale innovaties bieden enorme kansen, maar confronteren je óók met nieuwe vragen. Bijvoorbeeld als je applicaties en apparaten lokaal veel rekenkracht of real-time reactietijden nodig hebben. Edge computing zou dan wel eens de oplossing voor je kunnen zijn. Doorloop 3 stappen en ontdek of edge computing voor jou het verschil maakt!
Edge computing: betekenis, voordelen en toepassingen
Edge computing is sterk in opkomst. We verzamelen steeds meer data in grote hoeveelheden. Het kan soms een lange tijd duren om de gegevens over te dragen naar een datacenter of je cloud. Hierdoor verminderd de kracht van een snel netwerk. De oplossing hiervoor is op komst: edge computing.
Video- en beeldanalyse
Getrainde AI-modellen analyseren van foto’s en videobestanden in razendsnel tempo. Voorbeelden zijn kwaliteitscontroles in fabrieken, het voorkomen van winkeldiefstal in winkels of het monitoren van patiënten in de gezondheidszorg.
Voorspellend onderhoud
Met edge computing verwerken AI-modellen real-time data uit IoT-sensoren en camera’s over de conditie en gezondheid van apparaten en machines. Afwijkende data? Medewerkers op de vloer krijgen direct een melding om een check te doen.
Automatisch geleide voertuigen en robots
Automatisch geleide voertuigen (AGV’s) en robots vereisen snelle reactietijden om de slimste routes te bepalen, obstakels te vermijden en incidenten met objecten en personen te voorkomen. Daar biedt edge een uitkomst.
Drone inspecties
Bij de inspectie van grote locaties of onveilige terreinen bieden drones een uitkomst. Deze leggen real-time hoogwaardige videobeelden vast. Met edge-computing worden deze beelden real-time verwerkt.
Optimale winkelervaring
In de retailsector helpt edge computing bij het toepassen van gepersonaliseerde aanbiedingen. Met edge computing worden persoonsgegevens lokaal verwerkt, zodat relevante advertenties op het juiste moment worden getoond aan de doelgroep.
AR & VR voor training
De inzet van augmented en virtual reality (AR & VR) voor het trainen van werknemers voor gevaarlijke of complexe situaties en omgevingen gebeurt steeds vaker. Met behulp van edge computing blijft het beeld scherp.
Andere diensten van KPN
Ontdek de mogelijkheden van IoT
Internet of Things
Machines, auto’s, koelkasten en zelfs landbouwgronden, dijken en gebouwen zijn met elkaar verbonden. Zodra deze ‘dingen’ online zijn, kunnen ze communiceren. Met elkaar, met hun gebruikers, met organisaties en andere verbonden partijen. Dat is IoT.
