Sneller en beter werken met AI-tools
Interessante insight: wist je dat KPN al in de jaren 80 een bepaalde vorm van kunstmatige intelligentie gebruikte? Zo werden handschriften herkend en verstoringen in het netwerk opgespoord. Tussen toen en nu is het heel hard gegaan. De digitale transformatie heeft ons leven en werk radicaal veranderd en dendert maar door. Met AI als onbetwiste voorloper. AI-tools om je werk sneller en beter te maken schieten als paddenstoelen uit de grond: van ChatGPT tot Midjourney, van Kling tot Higgsfield. In het webinar laat Radboud Langenhorst (AI-opener) zien wat de belangrijkste tools zijn en Luke Andries (Aigenwijs) hoe je deze kunt toepassen. Met als eindconclusie: het is geen technologierevolutie maar een kennisrevolutie.
Prompt engineering voor de beste output
Prompting is misschien wel de belangrijkste voorwaarde voor het beste eindresultaat. Een prompt is eigenlijk niets meer dan de juiste instructie voor de AI-tool. Hoe beter je prompt, hoe beter je output. Brenda van den Berg (KPN) heeft het recept voor een goede prompt, met de 6 belangrijkste ingrediënten:
1. Taak: welke actie verwacht je van de tool? Helderheid is daarin heel belangrijk.
2. Persona: welke virtuele specialist zou je willen betrekken bij je vraag? Zet het model in die rol. Om de juiste expertise op te halen waarop de tool is getraind.
3. Context: Welke aanvullende achtergrondinformatie kun je meegeven? Om zo een goed referentiekader te scheppen.
4. Voorbeeld: heb je goede voorbeelden? Dit helpt enorm om AI te laten zien wat je verwacht.
5. Toon: In welke toon wil je het antwoord ontvangen? Door dit mee te geven in je prompt kun je hierin sturen.
6. Format: Wat wil je dat het model je teruggeeft? Denk aan een tabel, bulletpoints, afbeelding of hoofdstukindeling.
Ook goed om te beseffen: prompting is een vaardigheid. Je kunt er dus steeds beter in worden.
Hanteer je dit 6-punten model, dan kom je al een heel eind. Maar je kunt ook AI zelf gebruiken om je prompt te verbeteren.
Agentic AI: Agents die voor je werken
Waar binnen AI misschien wel het meest over gepraat wordt, zijn AI-agents. Deze virtuele assistenten zijn ontworpen om ons werk makkelijker te maken en kunnen specifieke taken voor je uitvoeren. Er zijn heel veel verschillende soorten agents. Bijvoorbeeld de Trendwatcher Agent die de hele dag trends voor je ophaalt. De Marketing Senior Agent die als ervaren marketeer voorstellen doet. Of de Content Marketeer Agent die, op basis van input van de vorige twee agents, content maakt. Want dat is waar we naartoe gaan. Agents die met elkaar samenwerken, als een echt team. Een team dat jij aanstuurt. Enig minpuntje: ze doen niet mee aan de vrijdagmiddagborrel.
Verantwoord omgaan met AI
AI verandert ons leven. Maar met deze technologische vooruitgang komt ook verantwoordelijkheid. Verantwoord omgaan met AI betekent dat we bewust moeten zijn van de beperkingen van deze systemen. Het is belangrijk om de informatie altijd te checken en goed te kijken hoe de tool omgaat met privacy en data-eigendom. KPN heeft daarom het Responsible AI framework ontwikkeld. Een framework om tools aan te toetsen vervolgens een lijst te maken van goedgekeurde tools voor je organisatie. Sven van den Meer (KPN) licht het framework toe en laat zien hoe je de controle op AI kunt houden binnen je organisatie. En, ook niet onbelangrijk: hoe je kunt voldoen aan de wetgeving.
Voel je je overweldigd door AI? Begin klein. Vraag jezelf elke dag af: welke taken kan AI overnemen? En start vanaf daar. Experimenteer, leer prompten, en ontdek geleidelijk hoe je je werk kunt transformeren. Daarbij geven we je graag een duwtje in de rug. In de webinar vind je een QR-code om 30 dagen gratis te experimenteren met de belangrijkste AI-tools en zelf de mogelijkheden te ontdekken. Dus wat houdt je nog tegen?