Slimmer werken noemen we het. Niet harder werken of meer werken, maar slimmer omgaan met de (technologische) middelen die je hebt. Zoals data en AI.
1. Operationele topprestaties
AI legt de vinger op de zere plek. Het ontdekt waar lekken in de productiviteit zitten, het ziet welke routes efficiënter kunnen of voorspelt waar onderhoud aan apparatuur nodig is. Zo kan je processen optimaliseren en kosten terugdringen. Een voorbeeld zijn digital twins, digitale replica’s van kostbare machines en apparatuur, waarmee AI knelpunten kan voorspellen, suggesties voor de beste oplossing doet en deze in actie kan omzetten. Op basis van grote hoeveelheden (realtime) data, vanuit verschillende bronnen samengebracht, geeft AI je bovendien praktische suggesties voor procesverbetering.
Ook op de kantoorvloer draagt AI substantieel bij aan operationele verbeteringen en efficiëntere processen. Naar schatting zal tussen 2030 en 2060 ongeveer de helft van álle menselijke taken geautomatiseerd zijn. Denk alleen al aan het overtypen van gegevens of het maken van roosters en planningen: door deze en andere werkprocessen te automatiseren, versterk je de operatie en ontstaat bovendien een enorme kwaliteitsverbetering van processen. Processen die voorheen handmatig gingen en daardoor vaak foutgevoelig waren.
2. Productiviteit en kwaliteit
AI is de slimme assistent die het werkende leven van mensen aanzienlijk kan verbeteren. Met als gevolg: grotere productiviteit en hogere kwaliteit van het eindresultaat. Zo helpt AI op basis van realtime data de marktvraag te voorspellen of ondersteunt het medewerkers bij het verhogen van het serviceniveau. Bijvoorbeeld in een contactcenter, waar AI coaching en advies geeft aan servicemedewerkers. Denk aan de inhoud van de gesprekken en de lessen die je daaruit kan halen. Daarmee kunnen medewerkers zich heel gericht verder ontwikkelen.
Doordat AI repetitief werk uit handen neemt, kunnen je medewerkers focussen op taken die echt waarde toevoegen. Vaak zijn dat veel interessantere werkzaamheden, waardoor ze tevredener zijn en zich meer betrokken voelen bij hun werk. In de zorgsector bijvoorbeeld gaat zomaar 40% van de tijd van zorgprofessionals naar het overtypen van formulieren. AI kan zo’n formulier alvast voorinvullen, zodat zorgprofessionals meer tijd hebben voor dat wat ze het liefste doen: zorg verlenen.
3. Gepersonaliseerde klantrelaties
AI helpt je om klanten beter te bedienen. Bijvoorbeeld door ze proactief aanbiedingen te sturen. Automatisch per persoon samengesteld, op basis van data over hun behoefte en beleving. Geen algemene marketingverhalen, maar heel persoonlijke, en dus relevante, berichten. Of met ‘hyperpersonalisatie’, op basis van diverse databronnen. AI kan kennis overal uit je organisatie en daarbuiten bijeenbrengen, zodat medewerkers je klanten heel gericht en persoonlijk te woord kunnen staan. Bij onze Customer Service heten onze systemen niet voor niets Jip (onze AI-aangedreven kennisbank) en Janneke (onze bot, die de kennisbank doorzoekt en in natuurlijk taal antwoorden geeft).
Een groot voordeel van AI-bots is bovendien dat ze snel bij de laatste klant- en productinformatie kunnen. Servicemedewerkers zouden zich de hele dag kunnen verdiepen in veranderingen van proposities of klantprocessen. Die tijd hebben ze niet en daardoor loop je het risico van onjuiste adviezen. Een goed geëquipeerde bot is wél altijd op de hoogte van de laatst gewijzigde informatie. Aangevuld met relevante data over klantbehoeftes, gedragspatronen of andere factoren (het weer, de economie, geopolitiek), kan je heel persoonlijk je klanten benaderen en te woord staan. Bovendien kan een bot het antwoord binnen enkele seconden formuleren, met als gevolg: kortere wachttijden voor je klanten.
AI slim inzetten: zo doe je dat
AI en datagedreven werken hebben je organisatie dus veel te bieden. Alleen al de tijdwinst en het vergrote werkplezier zijn goud waard. Maar dan wil je wel met technologie werken waar je op kan vertrouwen. Hoe, dat ontdek in je ons